中山年夜学中山眼科中央传授林浩添团队与清华年夜学传授徐枫团队互助，于前期全世界首个数字面罩技能基础上，进一步研发出斜视数字标尺（DRS）。该技能仅经由过程智能手机录制的30秒视频，即可实现专科大夫级另外斜视度主动精准丈量。10月23日，相干结果发表在《新英格兰WilliamHill中文官方网站-医学杂志 人工智能》（NEJM AI），并获3项发现专利授权。

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“该研究为斜视的院外主动筛查、初期诊断和居家随访带来了切实可行的解决方案。”论文配合通信作者、中山年夜学中山眼科中央主任医师余新平暗示，斜视作为儿童目力发育期的多发眼部疾病，初期筛核对预防不成逆弱视和立体视觉损失至关主要。然而，儿童常缺少对于自身视觉不适的认知，非专业职员也难以察觉初期异样体征，致使斜视初期诊断坚苦重重。

此外，传统斜视诊断要领依靠专业大夫，耗时吃力，限定了其于筛查与随访中的广泛运用。既往虽已经提出一些斜视主动丈量要领，但因精度不足、装备成本昂扬等问题，运用规模受限。是以，研发以智能手机为载体的斜视度精准丈量新技能，具备主要科学价值与临床意义。

为评估DRS机能，研究团队开展了一项前瞻性多中央临床研究，于中山年夜学中山眼科中央、温州医科年夜学从属眼视光病院、深圳市眼科病院招募患者。经由过程将DRS丈量成果与专家手工丈量的三棱镜瓜代遮盖实验成果对于比，周全评估了DRS于定量丈量斜视水平、定性诊断斜视类型和动态监测间歇性外斜视三方面的机能，并与现有斜视主动丈量要领举行了对于比。

论文配合第一作者、中山年夜学中山眼科中央主治医师汪瑞昕先容，于斜视度定量丈量方面，与三棱镜瓜代遮盖试验（PACT）比拟，DRS平均绝对于偏差为4.51棱镜度（PD），丈量机能优良。于程度斜视度丈量中，DRS与PACT一致性极高，组内相干系数ICC达0.98（95% CI，0.98-0.99）。Bland-Altman阐发进一步验证，平均差为-1.1 PD，95%一致性边界为-11.5至9.4 PD，且于差别斜视类型、病院、查抄间隔和戴镜状况下均体现不变。

于定性诊断方面，DRS能正确区别正位、隐性斜视、显性斜视和内斜视及外斜视。于区别眼位正常与异样时，DRS敏感性（0.974；95% CI，0.949-0.987）及特异性（0.938；95% CI，0.872-0.972）均较高。此外，于间歇性斜视检测中，DRS可动态重修复位时间及速率，为不雅察及丈量该类疾病动态变化提供新要领。

“DRS适配智能手机等消费级装备，可推广至海内外资源有限地域，晋升医疗资源可和性，为斜视筛查、随访、监测注入数字化新动力。”论文末了通信作者林浩添指出，其团队持久致力在医工交织研究，摸索手机作为医疗的有用外延及载体，并提出基在智能手机的自我筛查-疑似的病例转诊到社区或者下层医疗机构-明确的患者再转诊到年夜病院的“新型三级诊疗模式”。此次DRS的结果，为该系统搭载了主要一环。

相干论文信息：https://doi.org/10.1056/AIoa2401205